DOPPS介绍
透析预后与实践模式研究（DOPPS）发起者是美国Arbor研究所（Arbor Research Collaborative for Health，https://www.dopps.org/），该研究始于1996年（DOPPS-I）。这是一项国际性的前瞻性观察研究，它涵盖了全世界将近70%的透析人口，旨在阐明血液透析实践中与透析患者最佳预后相关的问题，是研究透析患者各项指标与预后关系的最大的观察性研究。由于各个国家血液透析治疗的方法存在很多差异，因此DOPPS有许多国家参与，这样能够极大地增加研究的效力。
DOPPS的研究设计包含以下5个方面：①在每个国家中，根据地域和透析中心的类型随机选取透析中心；②收集人口学资料；③对每个透析中心随机抽取20～40个患者，定期总结他们的临床资料；④入选的患者定期填写有关肾脏病生活质量的信息以及其它健康保健的信息，亦即患者的问卷调查；⑤通过患者的临床资料和问卷收集关于透析中心的详细信息。
DOPPS特别关注国际流行病学评估、分析和分层资料对血液透析患者病死率、住院率、血管通路及生活质量的影响。并通过了解透析患者的就业情况、劳动能力丧失状况、就医运输途径和生活习惯等资料分析各国透析中心临床实践对透析患者生活质量的影响。研究内容涵盖了透析中心管理、贫血症、心血管疾病(CVD)、透析处方、钙磷代谢管理、护理、营养、医师进修、福利事业、技术员、血管通路和水处理等诸多方面。
自1996年至今，DOPPS 已完成 DOPPSⅠ-DOPPS Ⅶ等六个阶段的研究工作，
中国于2011年加入DOPPS IV研究。中国区负责人是左力教授，北京大学人民医院是中国区的牵头单位。DOPPS研究自开始以来，获得了极大的成功，我国的加入对世界血液净化服务管理也是一个巨大贡献，并能与国际同行通过数据分享各自患者管理中的优势策略。
DOPPS V
中国区加入了DOPPS V(2012-2015年)的队列研究。研究选择北京、广州和上海这三个中国最大的城市参加研究，并提供代表性数据。北京、上海和广州分别是中国北方、中部和南方最大的城市，大概代表中国不同地区的情况。在每个城市，从治疗超过25名HD患者的所有透析中心中随机选择15个研究地点。在每个研究点随机抽取20-40名，平均30受试者收集详细的数据。纳入标准为：受试者年龄≥18岁，在透析中心接受慢性维持性血液透析(长期透析超过3个月)。排除标准: 患者年龄小于18岁，接受家庭透析治疗或为急性肾损伤。资料通过统一的研究平台DOPPS-Link收集。
研究数据库中包括每位患者的人口统计学、社会经济情况、合并症、实验室检查、身体机能与生活质量、透析治疗处方和透析模式、用药、住院、死亡等600余条特征。
DOPPS Ⅶ
DOPPS Ⅶ中国区的研究时间为2019年1月至2022年12月。方案增加了中国区患者电子报告结果（ePRO）平台，以实施灵活的研究，以继续并扩大对以患者为中心的研究的关注。
迄今，DOPPS中国相关研究产出英文文章8篇；中文文章2篇，在研文章3篇（包含投稿中的文章）。该产出对于加深疾病认识、指导临床实践改变、改善患者预后具有重要指导意义。文章列表如下：
（1）、 Zuo L, Wang M, Hou F, Yan Y, Chen N, Qian J, Wang M, Bieber B, Pisoni RL, Robinson BM, Anand S. Anemia Management in the China Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study. Blood Purif. 2016;42(1):33-43.
（2）、 Yan Y, Wang M, Zee J, Schaubel D, Tu C, Qian J, Bieber B, Wang M, Chen N, Li Z, Port FK, Robinson BM, Anand S. Twice-Weekly Hemodialysis and Clinical Outcomes in the China Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study. Kidney Int Rep. 2018 Mar 17;3(4):889-896.
（3）、 Zhao X, Niu Q, Gan L, Hou FF, Liang X, Ni Z, Chen Y, Zhao J, Bieber B, Robinson B, Chen X, Zuo L. Baseline data report of the China Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS). Sci Rep. 2021 Jan 13;11(1):873.
（4）、 Zhao X, Niu Q, Gan L, Hou FF, Liang X, Ni Z, Chen X, McCullough K, Zhao J, Robinson B, Chen Y, Zuo L. Blood flow rate: An independent risk factor of mortality in Chinese hemodialysis patients. Semin Dial. 2022 May;35(3):251-257. doi: 10.1111/sdi.13023. Epub 2021 Sep 22. PMID: 34550635.
（5）、 Zhao X, Niu Q, Gan L, Hou FF, Liang X, Ni Z, Chen X, Chen Y, McCullough K, Robinson B, Zuo L. Thrombocytopenia predicts mortality in Chinese hemodialysis patients- an analysis of the China DOPPS. BMC Nephrol. 2022 Jan 3;23(1):11. doi: 10.1186/s12882-021-02579-5. PMID: 34979949; PMCID: PMC8722075.
（6）、 Zhao X, Niu Q, Gan L, et al. Baseline data report of the China Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS). Sci Rep. 2021. 11(1): 873.
（7）、 Niu Q1, Zhao X1, Gan L, Liang X, Ni Z, Chen X, Chen Y, Hou F, F, Zuo L: Physical Function and Clinical Outcomes in Hemodialysis Patients: China Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study. Kidney Dis 2021;7:315-322. doi: 10.1159/000513897
（8）、 赵新菊,甘良英,牛庆雨,等. 中国血液透析患者死亡原因及特点分析-DOPPS研究的启示[J]. 中国血液净化,2022,21(2):89-93. DOI:10.3969/j.issn.1671-4091.2022.02.005.
（9）、 赵新菊, 牛庆雨, 甘良英, 陈育青, 侯凡凡, 倪兆慧, 陈晓农, 梁馨苓, 左力. 基于DOPPS 研究分析中国血液透析患者高钾血症的患病率及相关影响因素. 中国血液净化, 2021, 20 (03): 145-150.
（10）、 Liangying Gan, Dongyu Wang, Brian Bieber, Keith McCullough, Michel Jadoul, Ronald L. Pisoni, Fanfan Hou, Xinling Liang, Zhaohui Ni6, Xiaonong Chen, Yuqing Chen8and Li Zuo. Hepatitis C Prevalence, Incidence, and Treatment in Chinese Hemodialysis Patients: Results From the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study-China (2019–21). Frontiers in Medicine(epub).
